Para Eduardo Schüler, avanço da IA, análise de dados e automação deve levar marcas a trabalhar com ciclos menores, personalização e produção mais alinhada à demanda.
A inteligência artificial deve mudar a forma como a indústria da moda desenvolve, produz e comercializa seus produtos nos próximos anos. A avaliação é de Eduardo Schüler, CEO e cofundador da TEOS, que defende uma transição de um modelo baseado na previsão de tendências para outro orientado pela resposta ao comportamento dos consumidores.
Segundo o executivo, a combinação de inteligência artificial, análise de dados e automação permitirá que marcas reduzam a dependência de grandes coleções sazonais e trabalhem com ciclos mais curtos, ajustando produtos e volumes de produção de acordo com a demanda.
Schüler cita dados da McKinsey e do Business of Fashion segundo os quais 42% dos consumidores buscam tendências em ritmo acelerado, enquanto 41% priorizam qualidade e 56% aumentaram as compras com desconto. Para ele, esse comportamento reforça a necessidade de maior flexibilidade na cadeia de moda.
IA e personalização
O movimento também alcança a experiência de compra. O executivo cita a Zalando como exemplo do uso de inteligência artificial generativa, com aumento superior a 20% nos cliques em produtos e de 40% nas inclusões em listas de desejos após a implementação de assistentes de IA, segundo os dados apresentados no artigo.
Outro mercado apontado é o de segunda mão. Dados da ThredUp citados por Schüler indicam que metade dos consumidores desse segmento descobre produtos por meio de redes sociais e influenciadores. O mercado de revenda, segundo a projeção mencionada, pode chegar a US$ 393 bilhões até 2030.
Na avaliação do executivo, a automação tende a assumir tarefas operacionais e de análise, permitindo que profissionais de criação concentrem mais tempo em conceito, narrativa e desenvolvimento de produtos. Nesse cenário, a tecnologia passa a atuar não apenas na produção, mas também na identificação e resposta às demandas do consumidor.
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